Sam Altman, PDG d’OpenAI, promet une avancée majeure avec l’intelligence artificielle générale (AGI). Prévue dès 2025 selon certaines estimations, cette technologie pourrait bouleverser des secteurs clés comme la santé, l’industrie ou encore la recherche. Mais derrière cette ambition se cachent des défis techniques, éthiques et économiques qui restent à relever.
Un objectif ambitieux : l’AGI comme nouveau paradigme
Lors d’une récente intervention, Sam Altman a exprimé sa confiance en la capacité d’OpenAI à développer une AGI pleinement opérationnelle. L’idée est de créer une intelligence artificielle capable de rivaliser avec les compétences humaines dans des domaines variés, voire de les surpasser. Selon lui, les premiers agents intelligents pourraient intégrer le marché du travail dès 2025, ouvrant une nouvelle ère technologique.
Altman reste toutefois pragmatique sur l’impact immédiat de cette avancée. « À court terme, les changements seront progressifs, mais à long terme, tout le paysage économique et sociétal sera transformé », a-t-il déclaré.
Des obstacles techniques majeurs
Pour atteindre cet objectif, OpenAI doit surmonter des défis techniques conséquents. Parmi eux, la pénurie mondiale de semi-conducteurs, les besoins énergétiques croissants et les limites d’évolutivité des modèles actuels. La collaboration avec Nvidia pour renforcer l’infrastructure matérielle est une étape essentielle, mais insuffisante. Altman a également évoqué le potentiel de la fusion nucléaire pour répondre aux besoins énergétiques massifs nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA sophistiqués.
L’impact sociétal : opportunités et inquiétudes
Au-delà des prouesses techniques, l’arrivée de l’AGI soulève des questions cruciales sur son impact sociétal. Avec déjà plus de 300 millions d’utilisateurs de ChatGPT à travers le monde, OpenAI a constaté des usages inattendus, notamment dans le domaine de la santé, où des diagnostics assistés par IA ont parfois sauvé des vies. Ces succès mettent en lumière le potentiel de l’IA, mais soulèvent également des préoccupations liées à la responsabilité et à la précision dans des contextes critiques.
Sur le plan économique, Altman anticipe une disruption massive des marchés du travail. Certains métiers pourraient disparaître, mais il se montre confiant : « L’humanité a toujours su s’adapter et trouver de nouvelles choses à faire. » Pour amortir ces bouleversements, Altman préconise des solutions comme le Revenu Universel de Base (UBI) ou encore le concept d’Universal Basic Computing, qui offrirait à chacun une part des ressources de calcul nécessaires pour tirer parti des technologies avancées, comme GPT-7. Ces propositions, bien qu’innovantes, nécessitent une mise en œuvre réfléchie et des ajustements politiques significatifs.
Les limites actuelles de l’AGI
Malgré l’enthousiasme, de nombreux experts soulignent que l’AGI reste une ambition lointaine. Aujourd’hui, les entreprises exploitent principalement l’IA pour des cas d’usage ciblés. Par exemple, Liberty Mutual utilise des modèles génératifs pour des tâches spécifiques comme la synthèse documentaire, économisant des milliers d’heures de travail humain. Ces applications, bien qu’efficaces, ne représentent pas encore une intelligence véritablement autonome.
Pour les responsables technologiques, l’IA est avant tout un outil d’amplification des capacités humaines. « L’IA actuelle est excellente pour automatiser des processus répétitifs et accélérer les prises de décision, mais elle nécessite toujours une supervision humaine », souligne Chris Nardecchia, CIO de Rockwell Automation. Ce pragmatisme est partagé par de nombreux experts, qui insistent sur l’importance de renforcer la gestion des données et d’instaurer des cadres éthiques solides avant de poursuivre des objectifs d’AGI plus ambitieux.
Les défis éthiques et structurels
La réalisation d’une AGI véritable ne repose pas uniquement sur des avancées technologiques. Des obstacles liés à l’interopérabilité des données, à leur qualité et à leur contextualisation subsistent. Selon un rapport de la Pistoia Alliance, qui regroupe des géants de l’industrie pharmaceutique comme AstraZeneca et Pfizer, la création d’ontologies partagées et de réseaux de données intelligents est indispensable pour construire une intelligence réellement générale. Ces initiatives nécessitent une collaboration intersectorielle sans précédent.
Les enjeux éthiques sont tout aussi pressants. Comment garantir une répartition équitable des bénéfices générés par l’AGI ? Comment éviter qu’une minorité élitiste ne monopolise les gains économiques ? Des solutions comme le Revenu Universel de Base ou la propriété distribuée des capacités de calcul, évoquées par Altman, pourraient atténuer ces disparités, mais leur mise en œuvre nécessitera des efforts politiques et sociétaux considérables.
Un enjeu géopolitique majeur
La course à l’AGI n’est pas seulement un défi technologique, mais aussi un enjeu stratégique mondial. Les États-Unis, la Chine et d’autres grandes puissances rivalisent pour dominer ce domaine, voyant dans l’AGI une opportunité de leadership économique et militaire. Elon Musk et Geoffrey Hinton, tout en saluant les avancées de l’intelligence artificielle, appellent à des cadres réglementaires robustes pour encadrer son développement et prévenir les dérives potentielles.
Aux États-Unis, des initiatives visent à sécuriser les chaînes d’approvisionnement en semi-conducteurs et à investir dans des infrastructures technologiques capables de supporter les besoins croissants en calcul. Ces efforts montrent que l’AGI est perçue comme un levier de puissance stratégique, au-delà de ses applications industrielles ou scientifiques.
Perspectives : entre promesse et vigilance
L’AGI, si elle se concrétise, pourrait transformer profondément la société humaine. Avec des applications allant de la médecine personnalisée à l’accélération des découvertes scientifiques, elle promet des avancées majeures. Toutefois, son développement s’accompagne de défis colossaux. Comme l’affirme Sam Altman, « Nous ne construisons pas seulement des outils, nous façonnons l’avenir ». Cette vision optimiste repose sur la capacité d’OpenAI et d’autres acteurs à concilier innovation technologique et responsabilité sociétale.
Pour l’heure, les entreprises et les gouvernements doivent se concentrer sur la construction des fondations nécessaires : la création de données de qualité, la mise en place d’infrastructures robustes, et l’élaboration de cadres éthiques et légaux. Ce n’est qu’en relevant ces défis que l’AGI tiendra ses promesses et apportera des bénéfices équitables et durables à l’humanité.
