Lucie, le projet d’intelligence artificielle à la française, a récemment été mis en pause après une avalanche de critiques sur les réseaux sociaux. Cette IA, développée par Linagora en partenariat avec le CNRS, espérait rivaliser avec les grands noms du secteur, mais a rencontré des obstacles lors de sa phase de test public.
Une expérimentation précipitée
Dévoilée lors du Paris Open Source Summit, Lucie a été rapidement mise à disposition du public, avec l’ambition de créer un modèle de langage francophone aligné sur les valeurs européennes. Cependant, les retours ont été sans appel : les utilisateurs ont relevé de nombreuses erreurs dans les réponses fournies par l’IA. Par exemple, à la question mathématique simple “5(3+2)”, Lucie a donné les réponses incorrectes de 17 puis 50. Ces erreurs ont conduit à des moqueries en ligne, compromettant l’image de l’outil.
Des attentes déçues
Conçue pour être un modèle transparent et fiable, Lucie devait être adaptée au secteur éducatif d’ici 2025. Cependant, les réponses incohérentes et les informations erronées ont mis en lumière le manque de maturité du logiciel. Les développeurs ont reconnu que le modèle était encore “brut” et nécessitait un entraînement plus approfondi, ainsi que l’ajout de garde-fous pour éviter des usages inappropriés.
Un projet encore en développement
Face à ces défis, les créateurs ont décidé de fermer temporairement l’accès à Lucie pour mieux structurer le projet et expliquer leur démarche. Ils souhaitent renforcer la base de données d’instruction en français, actuellement insuffisante, et améliorer le modèle avant de le réintroduire au public. Le cofondateur de Linagora, Michel-Marie Maudet, a exprimé ses regrets concernant le lancement prématuré de l’IA et a appelé à respecter le travail des chercheurs impliqués.
Lucie représente une tentative ambitieuse de développer une IA générative open source en France, mais son parcours illustre les défis inh érants d’une telle entreprise. Les créateurs de Lucie restent déterminés à poursuivre leur vision d’une IA souveraine, éthique et utile, tout en prenant le temps nécessaire pour corriger les erreurs et répondre aux attentes des utilisateurs.
